본문 바로가기
study/Python

[Python] 38. Test

by 금이패런츠 2022. 6. 27.
728x90
반응형

1.seaborn 모듈의 iris 데이터 셋을 이용하여  품종별 산점도를 출력하기
2. iris 데이터 셋을 이용하여   각 컬럼의 값을  박스그래프로 작성하기
3. tips 데이터 셋의 total_bill 별 tip  컬럼의 회귀선을 출력하기
4. tips 데이터에서 점심,저녁별 tip 평균 금액을 막대그래프로 작성하기
5. tips 데이터에서 점심,저녁별 건수를 막대그래프로 작성하기
6. 서울시 범죄율 데이터를 이용하여 살인 정보를 지도에 표시하기

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jun 27 16:17:37 2022

@author: KITCOOP
test0627.py
"""

#1.seaborn 모듈의 iris 데이터 셋을 이용하여  품종별 산점도를 출력하기
# 20220627-1.png 파일 참조

#2. iris 데이터 셋을 이용하여   각 컬럼의 값을  박스그래프로 작성하기
# 20220627-2.png 파일 참조

#3. tips 데이터 셋의 total_bill 별 tip  컬럼의 회귀선을 출력하기
# 20220627-3.png 파일 참조

#4. tips 데이터에서 점심,저녁별 tip 평균 금액을 막대그래프로 작성하기
# 20220627-4.png 파일 참조

#5. tips 데이터에서 점심,저녁별 건수를 막대그래프로 작성하기
# 20220627-5.png.png 파일 참조

'''
6. 서울시 범죄율 데이터를 이용하여 살인 정보를 지도에 표시하기
  지도 : 20220627-1.html 참조
  지도표시 데이터 : skorea_municipalities_geo_simple.json
  서울시 범죄율 데이터 : crime_in_Seoul_final.csv
'''
728x90
반응형

'study > Python' 카테고리의 다른 글

[Python] 39. numpy  (0) 2022.06.28
[Python] 38. Test 답  (0) 2022.06.27
[Python] 38. 지도 그리기, 지도 표시하기  (0) 2022.06.27
[Python] 37. Test 답  (0) 2022.06.27
[Python] 37. Test  (0) 2022.06.22