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1. age.csv 파일에서 해당 지역의 인구비율과 전체지역의 인구 비율을 함께
그래프로 작성하기
2. supplier_data.csv 파일을 pandas를 이용하여 읽고
["1/20/14","1/30/14"] 일자 데이터만 화면에 출력하기
3. supplier_data.csv 파일 데이터에서 Invoice Number가 920으로
시작하는 레코드만 화면에 출력하기
4. sales_2013.xlsx 파일 중 Purchase Date 컬럼의 값이
"01/24/2013"과 "01/31/2013" 인 행만 sales_2013_01.xlsx 파일로 저장하기
5. seaborn 모듈의 titanic 데이터를 이용하여 클래스별
생존 인원을 출력하시오
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Jun 29 13:58:37 2022
@author: KITCOOP
test0629.py
"""
'''
1. age.csv 파일에서 해당 지역의 인구비율과 전체지역의 인구 비율을 함께
그래프로 작성하기
20220629-1.png 참조
'''
'''
2. supplier_data.csv 파일을 pandas를 이용하여 읽고
["1/20/14","1/30/14"] 일자 데이터만 화면에 출력하기
isin() 함수 이용.
'''
'''
3. supplier_data.csv 파일 데이터에서 Invoice Number가 920으로
시작하는 레코드만 화면에 출력하기
startswith("920") 함수 이용 : 920문자열로 시작?
'''
'''
4. sales_2013.xlsx 파일 중 Purchase Date 컬럼의 값이
"01/24/2013"과 "01/31/2013" 인 행만 sales_2013_01.xlsx 파일로 저장하기
isin 함수 사용.
'''
'''
5. seaborn 모듈의 titanic 데이터를 이용하여 클래스별
생존 인원을 출력하시오
'''728x90
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