728x90 반응형 study/Python48 [Python] 44. drink.csv 파일 분석하기. annotate, CCTV_in_Seoul.csv, population_in_Seoul.xls 파일 분석하기, crime_in_Seoul.csv, 경찰관서 위치.csv 파일 분석하기 1. drink.csv 파일 분석하기. annotate 2. CCTV_in_Seoul.csv, population_in_Seoul.xls 파일 분석하기 3. crime_in_Seoul.csv, 경찰관서 위치.csv 파일 분석하기 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jul 5 09:06:50 2022 @author: p011v """ ########## 1. drink.csv 파일 분석하기. annotate import pandas as pd drinks = pd.read_csv("data/drinks.csv") drinks.info() # total_servings : 주류소비량 컬럼 추가 drinks["total_servings"] = \ drinks["beer.. 2022. 7. 5. [Python] 43. chipotle.tsv 파일 분석하기, drink.csv 파일 분석하기. 상관계수 1. chipotle.tsv 파일 분석하기 2. drink.csv 파일 분석하기. 상관계수 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jul 4 09:26:52 2022 @author: p011v """ ########## 1. chipotle.tsv 파일 분석하기 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt chipo = pd.read_csv("data/chipotle.tsv", sep = '\t') chipo.describe() # order_id 컬럼의 자료형을 문자형으로 변경하기 chipo["order_id"] = chipo["order_id"].astype(str) chipo.describe() chipo.head.. 2022. 7. 4. [Python] 42. Test 답 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 1 15:51:57 2022 @author: KITCOOP test0701_A.py """ ''' 1. http://www.kma.go.kr/weather/forecast/mid-term-rss3.jsp 의 내용을 인터넷을 통해 데이터를 수신하고 다음 결과형태로 출력하시오. 결과는 현재 날씨에 따라 달라 질수 있습니다. [결과] + 흐림 |- 서울 |- 인천 |- 수원 |- 파주 |- 이천 |- 평택 |- 대전 |- 세종 |- 홍성 |- 청주 |- 충주 |- 영동 |- 광주 |- 목포 |- 여수 |- 순천 |- 광양 |- 나주 |- 전주 |- 군산 |- 정읍 |- 남원 |- 고창 |- 무주 |- 대구 |- 안동 |- 포항.. 2022. 7. 1. [Python] 42. Test 1. http://www.kma.go.kr/weather/forecast/mid-term-rss3.jsp 의 내용을 인터넷을 통해 데이터를 수신하고 다음 결과형태로 출력하시오. 2. chipotle.tsv 파일을 읽고 item 별 판매 갯수 시각화하기. 가장 많이 판매한 상품 10개만 막대그래프로 출력하기 3. 멕시코풍 프랜차이즈 Chipotle의 주문 데이터를 이용하여 문제 풀기 Chicken Bowl을 2개 이상 주문한 주문 횟수 구하기 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jul 1 15:51:57 2022 @author: KITCOOP test0701_A.py """ ''' 1. http://www.kma.go.kr/weather/forecast/mid-te.. 2022. 7. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 12 다음 728x90 반응형