728x90 반응형 study/Python48 [Python] 40. Test 답 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 29 13:58:37 2022 @author: KITCOOP test0629_A.py """ ''' 1. age.csv 파일에서 해당 지역의 인구비율과 전체지역의 인구 비율을 함께 그래프로 작성하기 ''' import numpy as np import csv import matplotlib.pyplot as plt import re f =open('data/age.csv') data = csv.reader(f) next(data) data=list(data) name='역삼' homelist=[] namelist=[] for row in data : if row[0].find(name) >= 0 : print(name,".. 2022. 6. 29. [Python] 40. Test 1. age.csv 파일에서 해당 지역의 인구비율과 전체지역의 인구 비율을 함께 그래프로 작성하기 2. supplier_data.csv 파일을 pandas를 이용하여 읽고 ["1/20/14","1/30/14"] 일자 데이터만 화면에 출력하기 3. supplier_data.csv 파일 데이터에서 Invoice Number가 920으로 시작하는 레코드만 화면에 출력하기 4. sales_2013.xlsx 파일 중 Purchase Date 컬럼의 값이 "01/24/2013"과 "01/31/2013" 인 행만 sales_2013_01.xlsx 파일로 저장하기 5. seaborn 모듈의 titanic 데이터를 이용하여 클래스별 생존 인원을 출력하시오 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created .. 2022. 6. 29. [Python] 40. age.csv 파일을 읽어서 인구구조를 알고 싶은 동을 찾아서 인구구조 그래프를 작성하기, 데이터 전처리 : 원본데이터를 원하는 형태로 변경하는 과정, 중복데이터 처리 1. age.csv 파일을 읽어서 인구구조를 알고 싶은 동을 찾아서 인구구조 그래프를 작성하기 2. 데이터 전처리 : 원본데이터를 원하는 형태로 변경하는 과정 3. 중복데이터 처리 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 29 09:27:45 2022 @author: p011v """ ''' -- 행정안전부 홈페이지 : www.mois.go.kr -> 정책자료 -> 주민등록인구통계 -> 연령별인구현황 -> 계:선택, 남여구분:선택안함 -> 연령 구분 단위 : 1세 -> 만 연령구분 : 0세 ~ 100세이상 -> 검색버튼클릭 -> 전체읍면동현황 선택 -> csv 파일로 다운받기 (age.csv 파일로 이름 변경) -- age.csv파일 data폴더에 저장하기 (d.. 2022. 6. 29. [Python] 39. Test 답 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 28 14:52:10 2022 @author: KITCOOP test0628_A.py """ ''' 1. 임의의 값으로 10*10 배열을 만들고, 전체 최소값과 최대값, 행별 최대값과 최소값, 열별 최대값과 최소값을 출력하기 임의의 값이므로 결과에 표시된 숫자는 다름 [결과] a 최대값 : 0.9957371929996585 a 최소값 : 0.013959842183549176 a 행별 최대값 : [0.85702828 0.99573719 ... 0.99251539 0.93112787] a 행별 최소값 : [0.04483455 0.08025441 ... 0.27046588 0.05850934] a 열별 최대값 : [0.9311.. 2022. 6. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음 728x90 반응형