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study/Python48

[Python] 38. 지도 그리기, 지도 표시하기 1. 지도 그리기 2. 지도 표시하기 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 27 10:03:22 2022 @author: p011v """ ''' pandas 데이터 unique() : 중복없이 한개의 데이터만 조회 value_counts() : 데이터별 등록된 건수. 건수의 내림차순으로 정렬 출력 groupby(컬럼명) : 컬럼의 값으로 레코트를 그룹화. 그룹별 통계자료 조회 가능 pivot_table() : 2개의 컬럼을 행열형태의 표로 데이터 생성 seaborn 모듈을 이용한 그래프 regplot : 산점도 + 회귀선 distplot : 밀도선 + 갯수의 막대그래프 표시. 밀도, 갯수 선택 가능 kdeplot : 밀도선 histplot : 갯수의 막대그.. 2022. 6. 27.
[Python] 37. Test 답 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 22 14:50:20 2022 @author: KITCOOP test0622_A.py """ #1. 년도별 서울의 전입과 전출 정보를 막대그래프로 작성하여 # 20220622-1.png 파일로 그래프 저장하기 # 20220622-1.png 파일 참조 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('font', family="Malgun Gothic") #현재 폰트 변경 설정. df = pd.read_excel('data/시도별 전출입 인구수.xlsx', header=0) df.info() df = df.fillna(metho.. 2022. 6. 27.
[Python] 37. Test 1. 년도별 서울의 전입과 전출 정보를 막대그래프로 작성하여 20220622-1.png 파일로 그래프 저장하기 2. 년도별 서울의 전입과 전출 정보이용하여 순수증감인원수를 선그래프로 작성하여 20220622-2.png 그래프 저장하기 3. 남한의 전력량을(수력,화력,원자력)을 연합막대그래프로 작성하고, 전력증감율을 선그래프로 작성하여 20220622-3.png 그래프로 저장하기 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 22 14:56:01 2022 @author: KITCOOP test0622.py """ #1. 년도별 서울의 전입과 전출 정보를 막대그래프로 작성하여 # 20220622-1.png 파일로 그래프 저장하기 # 20220622-1.png 파일 참조 .. 2022. 6. 22.
[Python] 37. matplot 모듈을 이용한 그래프, 연합막대 그래프 그리기, 히스토그램으로 출력하기, 파이그래프, 박스그래프, 그룹화하기, seaborn 모듈을 이용한 시각화 1. matplot 모듈을 이용한 그래프 2. 남북한발전전력량.xlsx 데이터를 이용하여 연합막대 그래프 그리기 3. 자동차 연비데이터의 mpg 값을 히스토그램으로 출력하기 4. 파이그래프 5. 박스그래프 : 두개의 그래프 출력하기 6. origin 컬럼으로 그룹화하기 7. seaborn 모듈을 이용한 시각화 : matplot의 확장판 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 22 09:27:57 2022 @author: p011v """ ''' DataFrame.plot(kind="그래프종류") 함수를 이용하여 그래프 작성 기본 : 선그래프 kind="bar" : 막대그래프 kind="barh" : 수평막대그래프 kind="hist" : 히스토그램 kind=".. 2022. 6. 22.
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